如何用Python按日期（从旧到新）排序带类型行的通用CSV文件？

没问题，我来帮你搞定这个CSV排序的需求！你的CSV文件比较特殊，前两行是列名和变量类型，之后才是数据行，所以排序的时候要保留前两行，只对数据部分按日期从旧到新排序。下面是具体的实现步骤和代码：

实现思路 #

• 先读取CSV文件，把前两行（列名行、类型行）单独保存，剩下的是实际数据行
• 对数据行，根据Time列的日期字符串转换为datetime对象，以此作为排序依据
• 将排序后的数据行和前两行合并，重新写入CSV文件

完整代码 #

import csv
from datetime import datetime

# 输入文件路径和输出文件路径，根据你的实际路径修改
input_file = "your_input.csv"
output_file = "sorted_output.csv"

# 读取CSV内容
with open(input_file, 'r', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    # 提取前两行：列名和类型行
    header = next(reader)
    type_row = next(reader)
    # 读取所有数据行
    data_rows = list(reader)

# 按日期从旧到新排序数据行
# 日期格式是 DD-Mon-YY（比如20-May-15），用'%d-%b-%y'解析成可比较的datetime对象
data_rows.sort(key=lambda row: datetime.strptime(row[0], '%d-%b-%y'))

# 将排序后的内容写入新CSV
with open(output_file, 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(header)
    writer.writerow(type_row)
    writer.writerows(data_rows)

关键细节说明 #

• 日期解析格式：%d对应两位日期，%b对应缩写月份（比如May），%y对应两位年份，完美匹配你CSV里的日期格式
• 排序逻辑：用datetime对象作为排序依据，能确保日期按照真实的时间顺序排列，而不是字符串的字典序
• 保留前两行：通过next(reader)单独读取前两行，排序后依然放在文件最开头，不会破坏原有的文件结构

运行这段代码后，你会得到一个新的CSV文件，里面的数据已经按日期从旧到新排好序啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gkuhu