向空DataFrame追加数据无效问题求助

嘿，这个问题我太熟了！你之所以调用append()后final_df没变化，是因为Pandas的DataFrame.append()方法不会直接修改原DataFrame——它会创建一个包含新内容的全新DataFrame并返回，而你现在的代码只是调用了方法，却没把返回值重新赋值给final_df，所以原对象自然纹丝不动啦。

快速修复代码 #

只需要把append()的返回值重新赋值给final_df就行，修改后的代码如下：

final_df = pd.DataFrame()
stats_df = pd.DataFrame(X, columns=stats_feature_names).sum().to_frame().T
print('statsdf being appended: \n', stats_df)
print('final_df before append: \n', final_df)
# 关键一步：把append的结果存回final_df
final_df = final_df.append(stats_df)
print('final_df after append: \n', final_df)

更推荐的替代方案（官方建议） #

从Pandas 1.4.0版本开始，append()方法已经被标记为过时（deprecated）了，官方更推荐使用pd.concat()来实现数据追加，它的功能更灵活，也能避免一些索引冲突的问题：

# 用pd.concat替代append
final_df = pd.concat([final_df, stats_df], ignore_index=True)

这里的ignore_index=True参数会让新生成的DataFrame重新生成连续的索引，如果你不需要重置索引，可以去掉这个参数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tom44