我之前做图论相关的项目时，刚好也遇到过类似的海拔数据获取问题，open-elevation确实是个靠谱的解决方案，给你拆解下具体怎么用，适配你多地点的需求：

1. 单地点基础请求（快速测试） #

如果只是想先验证效果，可以用简单的GET请求获取单个坐标的海拔：

• 用curl命令直接测试：

  curl https://api.open-elevation.com/api/v1/lookup?locations=39.7392,-104.9903
  

  返回的JSON响应里，elevation字段就是对应的海拔数值（单位：米）。
• Python代码示例：

  import requests
  
  def get_single_elevation(lat, lon):
      url = f"https://api.open-elevation.com/api/v1/lookup?locations={lat},{lon}"
      response = requests.get(url).json()
      return response['results'][0]['elevation']
  
  # 调用示例：获取丹佛的海拔
  elevation = get_single_elevation(39.7392, -104.9903)
  print(f"目标地点海拔：{elevation} 米")
  

2. 批量处理多地点（核心需求适配） #

因为你需要处理一组目标地点，批量请求能大幅提升效率，open-elevation支持一次性提交多个坐标，用竖线|分隔即可：

• 批量curl请求示例：

  curl https://api.open-elevation.com/api/v1/lookup?locations=39.7392,-104.9903|37.7749,-122.4194|40.7128,-74.0060
  

• Python批量请求代码（推荐，方便后续和你的路径算法整合）：

  import requests
  
  def get_batch_elevations(coordinate_list):
      # coordinate_list格式：[(纬度1, 经度1), (纬度2, 经度2), ...]
      location_str = "|".join([f"{lat},{lon}" for lat, lon in coordinate_list])
      url = f"https://api.open-elevation.com/api/v1/lookup?locations={location_str}"
      response = requests.get(url).json()
      
      # 把返回结果和原坐标一一对应，避免顺序混乱
      result_list = []
      for idx, res in enumerate(response['results']):
          result_list.append({
              'latitude': coordinate_list[idx][0],
              'longitude': coordinate_list[idx][1],
              'elevation': res['elevation']
          })
      return result_list
  
  # 调用示例：批量获取三个城市的海拔
  target_coords = [(39.7392, -104.9903), (37.7749, -122.4194), (40.7128, -74.0060)]
  elevation_results = get_batch_elevations(target_coords)
  for item in elevation_results:
      print(f"坐标({item['latitude']}, {item['longitude']})的海拔：{item['elevation']} 米")
  

3. 结合你的最短路径项目的实用技巧 #

• 如果你是从OpenStreetMap提取的路径节点，直接把这些节点的lat和lon字段整理成上述的坐标列表，就能批量获取所有节点的海拔，不用逐个处理。
• 极少数偏远地区可能返回elevation为None，可以提前设置默认值（比如用周边节点的海拔插值填充），避免影响后续的路径计算。
• 公开API没有严格的限流，但单次批量请求的坐标数量建议控制在1000以内，避免请求超时或被临时拦截。

4. 进阶：本地部署open-elevation服务（应对超大量数据） #

如果你的项目需要处理上万级别的节点，公开API的效率可能不够，这时可以考虑自己部署open-elevation的开源服务：

• 它基于SRTM全球高程数据，你可以下载对应区域的高程数据集，然后在本地搭建API服务，完全不受外部请求限制，处理速度也更快。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mrzephyr