如何用SQL查询仅包含B、C类型记录的员工ID

这是个很常见的SQL需求，我给你几种靠谱的写法，都能准确找出那些只有B、C类型记录，完全没有A类型的员工：

方法1：使用NOT EXISTS子查询（最直观） #

这种方式逻辑清晰，直接排除掉存在'A'类型记录的员工：

SELECT DISTINCT e.`Emp id`
FROM your_table e
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM your_table e2
    WHERE e2.`Emp id` = e.`Emp id`
    AND e2.type = 'A'
);

说明：DISTINCT用来去重，因为同一个员工可能有多条B/C类型的记录，确保最终结果里每个员工ID只出现一次。

方法2：使用GROUP BY + HAVING统计 #

通过分组统计每个员工的'A'类型记录数，筛选出数量为0的员工：

SELECT `Emp id`
FROM your_table
GROUP BY `Emp id`
HAVING SUM(CASE WHEN type = 'A' THEN 1 ELSE 0 END) = 0;

说明：SUM(CASE...)会统计每个员工的'A'类型记录总数，等于0就代表该员工没有任何'A'类型的记录。如果需要确保这些员工至少有B/C记录，可以在HAVING里再加COUNT(*) > 0（不过根据你的示例数据，这个条件可选）。

方法3：使用LEFT JOIN筛选NULL #

通过左连接自身表，匹配'A'类型记录，然后筛选未匹配到的员工：

SELECT DISTINCT e.`Emp id`
FROM your_table e
LEFT JOIN your_table e2
    ON e.`Emp id` = e2.`Emp id`
    AND e2.type = 'A'
WHERE e2.`Emp id` IS NULL;

说明：左连接会保留所有左表的员工记录，右表只有匹配到'A'类型的才会有数据，所以e2.Emp id IS NULL就代表该员工没有'A'类型的记录。

以上三种方法都能得到你预期的结果（员工ID 2），你可以根据自己使用的数据库和数据量选择最合适的写法，一般来说NOT EXISTS在多数数据库中性能优化做得不错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nimish jain