如何在Python3中查询SQLite3数据库含指定子串的TEXT列数据

在SQLite里找包含特定子串的行，核心用LIKE操作符配合通配符%就够了——%可以匹配任意长度的字符（包括空字符）。

举个实际例子：假设你有一张叫articles的表，content列是TEXT类型，要找出所有内容里包含"数据分析"的行，SQL语句这么写：

SELECT * FROM articles WHERE content LIKE '%数据分析%';

默认情况下，SQLite的LIKE是大小写不敏感的，%Python%和%python%会匹配到同样的结果。如果需要严格区分大小写，可以用COLLATE BINARY修饰，或者改用GLOB（GLOB默认大小写敏感）：

-- 大小写敏感的LIKE写法
SELECT * FROM articles WHERE content LIKE '%Python%' COLLATE BINARY;

-- 用GLOB实现大小写敏感匹配
SELECT * FROM articles WHERE content GLOB '*Python*';

用Python自带的sqlite3模块就能搞定，重点是要做参数化查询——别直接把字符串拼进SQL里，不然容易踩SQL注入的坑！

直接上完整代码示例，还是用articles表和content列举例：

import sqlite3

# 连接到SQLite数据库（文件不存在会自动创建）
conn = sqlite3.connect('my_database.db')
cursor = conn.cursor()

# 定义你要找的目标子串
target = "数据分析"

# 用参数化查询执行筛选，?是占位符，传参时把通配符和子串拼接好
cursor.execute("SELECT * FROM articles WHERE content LIKE ?", ('%' + target + '%',))

# 获取所有匹配的行：fetchall()拿全部结果，fetchone()拿单行，fetchmany(n)拿指定数量
matched_rows = cursor.fetchall()

# 遍历打印结果
for row in matched_rows:
    print(row)

# 别忘了关闭连接
conn.close()

如果需要大小写敏感的筛选，只要在SQL语句里加上COLLATE BINARY就行：

cursor.execute("SELECT * FROM articles WHERE content LIKE ? COLLATE BINARY", ('%' + target + '%',))

要是你用ORM框架（比如SQLAlchemy），写法会略有不同，但核心逻辑还是用LIKE配合通配符，这里先讲原生sqlite3的常用用法～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者savagehax