如何编写Mongo查询获取日期范围内指定字段的每日分组计数？

我来帮你补全并优化这个聚合查询，完全满足你按天统计每种水果食用次数的需求～

完整的聚合查询代码 #

db.getCollection('fruits').aggregate([
    // 第一步：筛选指定日期范围的数据
    {
        "$match": {
            "dates": {
                "$gte": new Date(2018, 02, 19, 00, 00, 00),
                "$lt": new Date(2018, 02, 22, 00, 00, 00) // 注意：这里用22号才能包含3月21日全天的数据
            }
        }
    },
    // 第二步：按日期+水果分组，统计次数
    {
        "$group": {
            "_id": {
                year: { $year: "$dates" },
                month: { $month: "$dates" },
                day: { $dayOfMonth: "$dates" },
                fruit: "$fruit"
            },
            "eat_count": { "$sum": 1 } // 统计每组的记录数，也就是食用次数
        }
    },
    // 可选：按日期和水果排序，让结果更清晰
    {
        "$sort": {
            "_id.year": 1,
            "_id.month": 1,
            "_id.day": 1,
            "_id.fruit": 1
        }
    },
    // 可选：重新整理结果结构，让输出更友好（把_id里的字段提出来）
    {
        "$project": {
            "_id": 0,
            "year": "$_id.year",
            "month": "$_id.month",
            "day": "$_id.day",
            "fruit": "$_id.fruit",
            "eat_count": 1
        }
    }
])

关键细节解释 #

• $match阶段的日期范围：MongoDB的Date构造函数中月份是从0开始索引的（0=1月，2=3月），这点你已经用对了。另外要注意：如果需要包含3月21日全天的数据，必须用$lt new Date(2018, 02, 22)，否则原来的$lt new Date(2018, 02, 21)只会统计到3月20日23:59:59的数据，会漏掉3月21日的所有记录。
• $group阶段的分组依据：把year、month、day和fruit一起作为_id，就能实现“按天+按水果”的分组统计，$sum:1会自动统计每组内的记录数量，也就是该水果当天的食用次数。
• $sort和$project阶段：这两个是可选的，$sort让结果按时间和水果名称有序排列，$project则把嵌套在_id里的字段提取到顶层，让输出结构更直观易读。

举个输出结果的例子，会是这样的：

{ "year" : 2018, "month" : 3, "day" : 19, "fruit" : "apple", "eat_count" : 5 }
{ "year" : 2018, "month" : 3, "day" : 19, "fruit" : "banana", "eat_count" : 3 }
{ "year" : 2018, "month" : 3, "day" : 20, "fruit" : "apple", "eat_count" : 2 }

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Milos