使用Gremlin与Azure Cosmos Graph在顶点中存储变更日志列表

我明白你想要的是把结构化的变更日志作为顶点的列表属性存储，而不是简单的字符串——当前的写法确实只能存单一字符串值，没法实现你要的嵌套对象结构。咱们来调整一下写法：

核心解决方案：用Map存储结构化日志条目 #

Gremlin支持将Map类型作为列表属性的元素，这样就能直接实现你期望的嵌套结构。下面是完整的实现代码：

1. 创建带结构化日志的顶点

graph.addV('person')
  .property('firstName', 'Thomas')
  // 直接传入Map作为log列表的元素
  .property(list, 'log', [
    user: 'user@user.dk',
    action: 'update',
    timestamp: '22-03-2017',
    field: 'firstName',
    oldValue: 'Marco'
  ])
  .next()

注意：如果你的图数据库允许自定义顶点ID（比如Neo4j、JanusGraph），可以额外添加.property('id', '95fcfa87-1c03-436d-b3ca-340cea926ee9')，但TinkerPop规范中默认ID由数据库自动生成，需根据实际情况调整。

2. 后续添加新的日志条目

如果要给已存在的顶点追加新的变更记录，只需要继续用property(list, 'log', 新Map)即可：

g.V('95fcfa87-1c03-436d-b3ca-340cea926ee9')
  .property(list, 'log', [
    user: 'admin@example.com',
    action: 'add',
    timestamp: '23-03-2017',
    field: 'lastName',
    oldValue: null
  ])
  .next()

3. 查询后的预期结构

执行查询g.V('95fcfa87-1c03-436d-b3ca-340cea926ee9').valueMap(true)后，会得到类似你期望的结构（不同数据库的返回格式可能略有差异，但核心结构一致）：

{
  "id": "95fcfa87-1c03-436d-b3ca-340cea926ee9",
  "label": "person",
  "firstName": ["Thomas"],
  "log": [
    {
      "user": "user@user.dk",
      "action": "update",
      "timestamp": "22-03-2017",
      "field": "firstName",
      "oldValue": "Marco"
    },
    {
      "user": "admin@example.com",
      "action": "add",
      "timestamp": "23-03-2017",
      "field": "lastName",
      "oldValue": null
    }
  ]
}

注意事项 #

• 不是所有图数据库都支持嵌套Map作为属性值，比如部分轻量型或老版本数据库仅支持简单类型（字符串、数字等），请确认你使用的数据库（如Neo4j、Amazon Neptune、JanusGraph等）支持复杂属性类型。
• 如果你的数据库不支持嵌套Map，退而求其次的方案是将日志条目序列化为JSON字符串存储，查询时再反序列化，但这种方式会增加后续查询和操作的复杂度。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者andreasnauta