R语言中如何基于DataFrame两列匹配行索引创建新向量？

嗨，这问题很清晰，我来给你几种实现方法，都能精准得到你想要的结果！

方法1：用命名向量做映射（基础R） #

这个方法最直观，先把a和c的对应关系做成一个命名向量，然后直接用b的值去索引这个向量就行：

# 先创建a到c的映射关系
a_to_c <- setNames(df$c, df$a)
# 生成目标向量d
d <- a_to_c[as.character(df$b)]
# 查看结果
d
#> [1] "A" "B" "A" "B" "A" "D"

方法2：用match()函数（基础R） #

match()会返回b中每个元素在a里的位置，用这个位置去提取c列对应的值：

d <- df$c[match(df$b, df$a)]
# 验证结果是否符合预期
identical(d, c("A", "B", "A", "B", "A", "D"))
#> [1] TRUE

方法3：用dplyr的连接方式（适合tidyverse用户） #

如果你习惯用tidyverse的语法，可以通过左连接来实现逻辑匹配：

library(dplyr)

# 先制作一个a与c的查找表
lookup_table <- df %>% select(a, c)

# 左连接后提取对应的值
d <- df %>%
  left_join(lookup_table, by = c("b" = "a")) %>%
  pull(c.y)

# 查看结果
d
#> [1] "A" "B" "A" "B" "A" "D"

这几种方法都能完美实现你的需求，你可以根据自己的代码习惯来选择~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John L. Godlee