如何在TensorFlow中打印完整（非截断）的张量？

哈哈，我之前也踩过这个坑！你设置numpy的set_printoptions没用是因为tf.Print本身有自己的输出截断规则，和numpy的配置不搭边。要完整打印整个张量，关键是给tf.Print加上summarize参数，把它设为张量的总元素数或者一个足够大的值就行。

给你改好的代码：

import tensorflow as tf
import numpy as np

tensor = tf.constant(np.ones(999))
# 两种方式都行：要么用张量的实际大小，要么直接写个足够大的数
# 方式一：动态获取张量大小
with tf.Session() as sess:
    tensor_size = sess.run(tf.size(tensor))
    tensor = tf.Print(tensor, [tensor], summarize=tensor_size)
    sess.run(tensor)

# 方式二：直接指定一个比元素数大的数值（比如10000），更简单
# import tensorflow as tf
# import numpy as np
# tensor = tf.constant(np.ones(999))
# tensor = tf.Print(tensor, [tensor], summarize=10000)
# with tf.Session() as sess:
#     sess.run(tensor)

另外提一句，要是你用的是TensorFlow 2.x版本，tf.Print已经被弃用了，官方推荐用tf.print（注意是小写的p），这个更灵活，设置summarize=-1就能直接打印所有元素：

import tensorflow as tf
import numpy as np

tensor = tf.constant(np.ones(999))
tf.print(tensor, summarize=-1)  # summarize=-1表示输出全部元素

这样就能看到完整的张量内容啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Plezos