Psychopy 1.83.03导入模块报错：ImportError: cannot import name logging

我来帮你搞定这个导入错误的问题，咱们先把问题理清楚：

问题背景 #

• 系统：Windows 10 64位
• 环境：32位PsychoPy 1.83.03 + 64位Anaconda Python 2.7
• 触发错误的操作：执行from psychopy import core, data, event, gui, visual时，抛出ImportError: cannot import name logging

相关代码片段 #

from __future__ import division, print_function
from win32api import GetSystemMetrics
import numpy as np
import os
from psychopy import core, data, event, gui, visual
import qmix
import cv2
import threading
#import time
import datetime
#from timeit import default_timer as tim...

错误信息 #

ImportError: cannot import name logging

解决方案 #

这个错误的核心原因是32位PsychoPy和64位Python环境不兼容，加上PsychoPy 1.83.03是比较老旧的版本，对环境匹配度要求很高，咱们可以按下面的步骤逐一排查：

1. 统一环境位数（最关键） #

混合32位和64位的软件/库很容易导致依赖加载异常，这是最常见的原因：

• 卸载当前的32位PsychoPy，安装同版本的64位PsychoPy 1.83.03，和你的64位Anaconda Python 2.7完全匹配；
• 如果你必须使用32位PsychoPy，那就换成32位的Anaconda Python 2.7环境，确保整个环境位数一致。

2. 修复PsychoPy依赖包 #

有时候是因为PsychoPy的依赖包损坏或版本冲突，导致logging模块无法被正确调用：

• 打开Anaconda Prompt，激活你的Python 2.7环境（如果是默认环境直接跳过）：conda activate your_env_name
• 强制重新安装PsychoPy，修复可能损坏的依赖：

pip install psychopy==1.83.03 --force-reinstall

• 先单独测试logging模块是否正常：打开Python交互窗口，输入import logging，如果没有报错，说明模块本身没问题，问题还是出在环境匹配上。

3. 创建干净的虚拟环境 #

如果你的主环境里有其他包干扰，建议给PsychoPy单独创建一个虚拟环境：

conda create -n psychopy_env python=2.7
conda activate psychopy_env
pip install psychopy==1.83.03

在这个干净的环境里运行你的代码，大概率能解决冲突问题。

4. 考虑升级PsychoPy版本（如果实验允许） #

PsychoPy 1.83.03确实太老了，后续版本修复了很多兼容性问题。如果你的实验代码不需要绑定这个特定版本，可以尝试升级到支持Python 2.7的最后几个稳定版本（比如2020.2.10）：

pip install psychopy==2020.2.10

注意：升级前一定要备份你的实验代码，避免新版本API变化导致代码报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ravi Mevada