如何去除Seaborn条形图上的黑色线条？

你的问题场景 #

你运行了以下代码绘制条形图，但图表出现了黑色线条：

plt.figure(figsize=(14, 10))
sns.set(rc={    
    "xtick.labelsize": 15,   
    "ytick.labelsize": 15    
})
sns.barplot(x='Industry', y='Revenue', data=df, hue='Industry', palette='viridis')

plt.title('Total Revenue by Industry')
plt.ylabel('Revenue (in $ millions)')
plt.xticks(rotation=70)

对应的图表：

问题原因 #

这些黑色线条是边缘线（edge lines），出现的核心原因是你同时把x和hue参数都设成了Industry：
Seaborn的barplot里，hue是用来做额外分组的，默认会给不同hue组的条形加边缘线来区分。但你的x轴已经按Industry分好组了，每个x类别本身就是独立的hue组，所以每条条形都被多画了一圈黑边。

解决方法 #

有两种简单的方式可以去除这些线条：

方法1：移除多余的hue参数

既然x轴已经是Industry，完全没必要用hue重复分组，直接删掉这个参数就行：

plt.figure(figsize=(14, 10))
sns.set(rc={    
    "xtick.labelsize": 15,   
    "ytick.labelsize": 15    
})
# 移除hue参数
sns.barplot(x='Industry', y='Revenue', data=df, palette='viridis')

plt.title('Total Revenue by Industry')
plt.ylabel('Revenue (in $ millions)')
plt.xticks(rotation=70)

方法2：手动关闭边缘线

如果你因为后续调整等原因必须保留hue参数，可以通过设置edgecolor='none'或者linewidth=0来直接关闭边缘线：

plt.figure(figsize=(14, 10))
sns.set(rc={    
    "xtick.labelsize": 15,   
    "ytick.labelsize": 15    
})
# 添加edgecolor参数关闭边缘线
sns.barplot(x='Industry', y='Revenue', data=df, hue='Industry', palette='viridis', edgecolor='none')

plt.title('Total Revenue by Industry')
plt.ylabel('Revenue (in $ millions)')
plt.xticks(rotation=70)

两种方法都能解决问题，第一种更简洁，完全适配你当前的场景~

备注：内容来源于stack exchange，提问作者CDac