Polars SQL中CASE语句无ELSE时计算AVG报错的合规性及相关问题咨询

我来帮你拆解这个问题的来龙去脉哈：

首先明确SQL标准的规定：SQL官方标准里，CASE WHEN语句如果没有显式写ELSE子句，默认的返回值就是NULL。你原本的逻辑——想忽略不满足A <= B OR A <= C的行，只计算符合条件的D的平均值——其实是完全合理的，因为AVG函数本身会自动忽略NULL值，所以隐式的ELSE NULL完全能实现你的需求。

那为什么Polars会报错，而DuckDB不会呢？这是不同SQL引擎的实现选择差异：

• DuckDB的解析器更宽松地遵循了标准，自动为没有ELSE的CASE语句补上了ELSE NULL的逻辑，所以你不用写也能正常运行。
• Polars的SQL解析器则做了更严格的校验，强制要求显式写出ELSE子句，哪怕逻辑上等价的ELSE NULL也必须明写，这才导致你没写ELSE时报错，写空值又因为语法错误不通过。

你找到的ELSE NULL写法是完全符合SQL标准的，而且完全匹配你的需求——既满足了Polars的显式校验要求，又不会改变原本的计算逻辑，因为AVG一样会跳过这些NULL值，最终结果和你原本想写的无ELSE语句的结果一致。

至于要不要在GitHub提issue？如果你觉得Polars应该对齐标准SQL的隐式行为，减少用户的冗余代码，那非常值得提。你可以在issue里说明这个场景：标准SQL允许隐式ELSE NULL，DuckDB等引擎都支持，请求Polars优化解析逻辑，允许CASE WHEN省略ELSE时自动处理为ELSE NULL，而不是直接报错。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者BSalita