Backtrader绘图报错ValueError: Axis limits cannot be NaN or Inf求助

嘿，我之前也碰到过这个ValueError: Axis limits cannot be NaN or Inf的问题，咱们来一步步拆解排查~

首先看你的代码，随机生成的数据确实不存在NaN或Inf值，那问题大概率出在Backtrader没有正确识别时间序列数据上——绘图时无法确定时间轴的有效范围，才抛出了这个轴限错误。

问题根源 #

你自定义的MyDataFeed里，把datetime参数设成了None，但你的DataFrame是用date列做索引的（datetime类型），Backtrader需要明确知道从哪里读取时间信息，否则绘图时时间轴没有有效数据，就会出现轴限为NaN的情况。

解决方案 #

给你两个可行的修复方案，选一个就行：

方案1：修复自定义DataFeed的datetime参数

把自定义DataFeed里的datetime参数改成-1，这个值表示让Backtrader直接使用DataFrame的索引作为时间列：

class MyDataFeed(bt.feeds.PandasData):  
    params = (  
        ('datetime', -1),  # 用DataFrame的索引作为datetime
        ('high', -1),  
        ('low', -1),  
        ('open', -1),  
        ('close', -1),  
        ('volume', None),
        ('openinterest', None),
    )

方案2：直接用默认的PandasData（更简单）

你的DataFrame列名（High、Low、Open、Close）完全符合Backtrader默认的PandasData参数要求，其实根本不需要自定义DataFeed，直接替换成下面的代码就行：

cerebro.adddata(bt.feeds.PandasData(dataname=df_random))

验证方法 #

修改之后重新运行代码，先确保cerebro.run()没有报错，再调用cerebro.plot(iplot=False)，应该就能正常生成绘图了。

如果还是有问题，可以检查下策略里的指标是否正确关联了数据源，不过从你的代码看，self.sma = bt.indicators.SimpleMovingAverage(self.data)是没问题的，只要数据源的时间和价格数据正确读取，指标也能正常计算。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Nik Vh