合并含列表的DataFrame列失败的问题与解决方法

先看实际场景示例，我们有两个包含列表类型列的DataFrame：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'a':list('ab'), 'b':[[1,2],[4,5]]})
print(df1)
#    a       b
# 0  a  [1, 2]
# 1  b  [4, 5]

df2 = pd.DataFrame({'c':list('cd'), 'b':[[1,7],[4,5]]})
print(df2)
#         b  c
# 0  [1, 7]  c
# 1  [4, 5]  d

当尝试直接以列表类型的b列为键合并时：

df = pd.merge(df1, df2, on='b')

会触发如下错误：

TypeError: type object argument after * must be a sequence, not map

这是因为Pandas的merge无法直接将可变序列（比如列表）作为合并键来处理。解决思路很简单，把列表转换为不可变的元组类型即可：

df1['b'] = df1['b'].apply(tuple)
df2['b'] = df2['b'].apply(tuple)
df = pd.merge(df1, df2, on='b')
print(df)
#    a       b  c
# 0  b  (4, 5)  d

这样就能顺利得到匹配的合并结果了！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jezrael