能否为Python类而非仅其实例定义__iter__方法？

当然可以实现！在Python里，类本身也是对象（属于type类的实例），所以我们完全可以给类本身定义__iter__方法，而不是只给它的实例定义。下面就用两种方式来实现你的需求：

方式一：自定义迭代器类 #

先实现一个迭代器类KlassIter，专门用来迭代Klass类的指定属性，然后给Klass添加类级别的__iter__方法：

class KlassIter:
    def __init__(self, klass):
        self._klass = klass
        # 初始化属性名的迭代器
        self._inner_it = iter(klass.iterable_attr_names)
    
    def __next__(self):
        # 每次迭代取出属性名和对应的类属性值
        attr_name = next(self._inner_it)
        return (attr_name, getattr(self._klass, attr_name))
    
    def __iter__(self):
        return self

class Klass:
    iterable_attr_names = {'x', 'y', 'z'}
    x = 5
    y = 6
    z = 7
    def __init__(self):
        pass
    def foo(*args):
        # 'foo' 不在 iterable_attr_names 里，不会被迭代
        return
    
    @classmethod
    def __iter__(cls):
        # 返回迭代器实例，传入当前类本身
        return KlassIter(cls)

测试一下效果：

for item in Klass:
    print(item)

输出（集合是无序的，顺序可能有所不同）：

('x', 5)
('z', 7)
('y', 6)

方式二：用生成器简化实现 #

如果不想单独写迭代器类，用生成器函数可以更简洁地实现同样的功能：

class Klass:
    iterable_attr_names = {'x', 'y', 'z'}
    x = 5
    y = 6
    z = 7
    def __init__(self):
        pass
    def foo(*args):
        return
    
    @classmethod
    def __iter__(cls):
        # 生成器逐个返回属性名和对应的值
        for attr_name in cls.iterable_attr_names:
            yield (attr_name, getattr(cls, attr_name))

这个版本的测试效果和上面完全一致，代码更紧凑，适合简单的迭代场景。

关键说明 #

• 这里用@classmethod装饰器是因为__iter__方法需要接收类本身作为第一个参数（cls），当我们直接迭代Klass类时，Python会自动调用这个方法并传入类对象。
• 迭代的范围由iterable_attr_names控制，不在这个集合里的属性（比如foo）不会被包含在迭代结果中。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Toothpick Anemone