Spark SQL中Unix时间戳转换返回错误结果求助

这是个典型的时间格式符混淆问题，我来帮你拆解原因和解决办法：

核心问题：格式符用错了 #

你在时间格式串里用的hh是12小时制的小时标识（范围是1-12），但你要处理的是24小时制的时间，应该用HH（范围0-23）。

为什么会出现两种不同的结果？ #

• 对于2017-02-23 12:45:00：用hh解析时，12会被识别为12小时制的凌晨12点（对应24小时制的00:00），所以unix_timestamp转换后的时间戳对应凌晨00:45，最终返回2017-02-23 00:45:00。
• 对于2017-02-23 13:45:00：13超出了12小时制hh的合法范围（1-12），Spark的unix_timestamp会触发宽松解析逻辑，直接把它当作24小时制的小时处理，所以刚好返回了你预期的结果——这其实是个“巧合正确”的情况，并不符合格式定义的规范。

修正后的代码 #

把格式串里的hh替换成HH就能得到正确结果：

spark.sql("select from_unixtime(unix_timestamp('2017-02-23 12:45:00', 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'))").show(false)

执行后会返回预期的2017-02-23 12:45:00。

小提示 #

Spark SQL的时间格式遵循Java SimpleDateFormat的规则，一定要注意大小写区分：

• hh → 12小时制小时（1-12）
• HH → 24小时制小时（0-23）
• mm是分钟，MM是月份，这些也容易搞混，记得多加留意。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dinesh J