1. 如何列出Conda所提供的全部软件包？ #

这里分两种常见场景，对应不同的命令：

• 查看当前激活环境已安装的所有包：直接运行以下命令，它会输出包名、版本、构建信息以及来源仓库：

  conda list
  

• 查看所有Conda环境中已安装的包：加上--all参数，就能遍历你所有Conda环境的已安装包：

  conda list --all
  

• 查看远程仓库中可安装的所有包：如果想浏览Conda仓库里所有可供安装的包，用conda search即可（不过输出内容会非常多，更建议结合包名过滤使用）：

  conda search
  

2. 如何查看Anaconda中可安装的软件包，并确认特定TensorFlow版本的存在？ #

要查询Anaconda仓库里的可安装包，核心工具还是conda search，针对你的需求，可以按以下步骤操作：

第一步：搜索所有TensorFlow可用版本 #

运行这条命令，会列出仓库中所有TensorFlow的版本及对应的构建标签（比如针对不同CUDA版本的编译信息）：

conda search tensorflow

输出里的Build列会标注该包的编译环境，比如cuda80就代表是基于CUDA 8.0编译的。

第二步：精准匹配你需要的版本 #

你要找的是针对CUDA 8.0编译的TensorFlow v1.5，可以用带通配符的搜索命令来过滤：

conda search "tensorflow=1.5.*=cuda80*"

这里=1.5.*匹配所有1.5.x的小版本，=cuda80*匹配带有CUDA 8.0构建标签的包。如果搜索结果里有对应的条目，就说明这个包存在。

补充：尝试conda-forge社区仓库 #

如果默认Anaconda仓库里没找到目标包，不妨试试conda-forge社区仓库——很多官方仓库没有的包，这里都会有：

conda search -c conda-forge "tensorflow=1.5.*=cuda80*"

需要注意的是，CUDA相关的GPU加速包通常只在Linux和Windows系统上提供，macOS一般没有这类构建版本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者y.selivonchyk