看起来你需要给每个用户按月份计算交易金额的滚动累计和，这在SQL里用窗口函数就能轻松搞定。先明确需求：我们要按id分组，再按time对应的月份划分，然后在每个分组内按时间顺序累加transaction的值。

原始数据 #

预期结果 #

解决方案（分数据库） #

核心思路是使用SUM()窗口函数，通过PARTITION BY指定分组维度（用户id+月份），ORDER BY确保组内按时间排序，从而计算滚动累计和。

1. PostgreSQL

如果你的time字段是字符串类型，需要先转换为日期格式：

SELECT 
    id,
    transaction,
    time,
    SUM(transaction) OVER (
        PARTITION BY id, DATE_TRUNC('month', TO_DATE(time, 'DD.MM.YYYY'))
        ORDER BY TO_DATE(time, 'DD.MM.YYYY')
        ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW
    ) AS monthly_running_total
FROM your_table_name
ORDER BY id, TO_DATE(time, 'DD.MM.YYYY');

如果time已经是DATE类型，直接用DATE_TRUNC('month', time)即可。

2. MySQL 8.0+

MySQL 8.0及以上版本支持窗口函数，同样需要先处理日期转换：

SELECT 
    id,
    transaction,
    time,
    SUM(transaction) OVER (
        PARTITION BY id, DATE_FORMAT(STR_TO_DATE(time, '%d.%m.%Y'), '%Y-%m')
        ORDER BY STR_TO_DATE(time, '%d.%m.%Y')
        ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW
    ) AS monthly_running_total
FROM your_table_name
ORDER BY id, STR_TO_DATE(time, '%d.%m.%Y');

3. SQL Server

SQL Server中可以用DATEFROMPARTS生成月份的起始日期来分组：

SELECT 
    id,
    transaction,
    time,
    SUM(transaction) OVER (
        PARTITION BY id, DATEFROMPARTS(YEAR(CAST(time AS DATE)), MONTH(CAST(time AS DATE)), 1)
        ORDER BY CAST(time AS DATE)
        ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW
    ) AS monthly_running_total
FROM your_table_name
ORDER BY id, CAST(time AS DATE);

关键说明 #

• PARTITION BY id, [month]：将数据按用户和月份分割成独立的计算组，每个组内的累计和互不干扰。
• ORDER BY [date]：确保每个组内的记录按时间先后排序，保证滚动累计的顺序正确（如果直接用字符串排序会出错，必须转换为日期类型）。
• ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW：明确指定累计范围是从组内第一条记录到当前记录，部分数据库默认就是这个范围，但显式写出会让逻辑更清晰。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者fsociety