Jupyter Notebook内核未被conda info -e识别的问题求助

嘿，我来帮你捋清楚这个问题哈～先把你给出的命令输出整理清楚，再分析差异原因和解决办法：

1. 你执行的命令及对应输出 #

执行jupyter kernelspec list得到的内核列表： #

python3 /opt/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/ipykernel/resources
ir /opt/anaconda3/share/jupyter/kernels/ir
apache_toree_pyspark /usr/local/share/jupyter/kernels/apache_toree_pyspark
apache_toree_sql /usr/local/share/jupyter/kernels/apache_toree_sql
sparktest_scala /usr/local/share/jupyter/kernels/sparktest_scala

执行conda info -e得到的conda环境列表： #

base * /opt/anaconda3
py35-Spark /opt/anaconda3/envs/py35-Spark

2. 为什么会出现这种差异？ #

其实这俩命令的作用范围本来就不一样：

• conda info -e只展示由conda官方管理的虚拟环境，也就是你通过conda创建/安装的环境；
• 而jupyter kernelspec list展示的是Jupyter能识别的所有内核，除了conda环境对应的内核，还包括：
  • 系统级安装的内核（比如那个ir是R内核，大概率是通过apt、CRAN这类非conda渠道装的）；
  • Spark相关的Toree内核（apache_toree_*系列），这类是专门用于Spark多语言交互的独立内核，和conda环境没关系；
  • 你自定义的Scala内核（sparktest_scala），应该是手动添加的非conda内核。

至于你提到Notebook里仅能看到部分内核，大概率是这些非conda内核的配置存在路径问题，或者当前用户没有足够权限读取它们的配置文件。

3. 可以试试这些解决办法 #

把conda环境的内核加到Notebook里 #

如果你的py35-Spark环境没在Notebook里显示，先激活这个环境，然后安装ipykernel并注册：

conda activate py35-Spark
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name py35-Spark --display-name "Python 3.5 (Spark)"

重启Jupyter之后，应该就能看到这个内核选项了。

检查非conda内核的配置文件 #

每个Jupyter内核都有个kernel.json配置文件，路径就是kernelspec list里显示的路径。比如查看apache_toree_pyspark的配置：

cat /usr/local/share/jupyter/kernels/apache_toree_pyspark/kernel.json

重点看argv字段里的执行路径，确认Spark、Python这些工具的路径是否正确，有没有和你的系统环境冲突。

修复内核目录的权限 #

如果是权限问题导致Notebook读不到内核，先检查目录权限：

ls -l /usr/local/share/jupyter/kernels/

要是当前用户没有读取权限，就调整一下：

sudo chmod -R 755 /usr/local/share/jupyter/kernels/

重启Jupyter应该就能看到这些内核了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者wwjdm