Python3 Process对象始终无法join问题求助（非队列/进程池场景）

首先我先帮你补全完整的最小可复现示例（MCVE），方便我们聚焦问题：

#!/usr/bin/env python3
from multiprocessing.pool import ThreadPool as Pool
from multiprocessing import Process, Queue
from sys import stdout

def task(num):
    return num

def worker(result_queue):
    with Pool(4) as pool:
        results = pool.map(task, range(10))
        # 将线程池结果传入进程间通信队列
        result_queue.put(results)
        print("子进程内线程池执行结果:", results, file=stdout, flush=True)

if __name__ == "__main__":
    # 创建进程间通信队列
    result_queue = Queue()
    p = Process(target=worker, args=(result_queue,))
    p.start()
    p.join()
    # 主进程获取子进程内线程池的结果
    final_results = result_queue.get()
    print("主进程拿到的最终结果:", final_results)

核心要点说明： #

• 如果你需要在主进程中获取子进程内线程池的计算结果，必须用进程间通信机制（比如示例里的Queue）——因为每个子进程拥有独立的内存空间，直接共享变量是行不通的。这是多进程编程的核心特性，和你是否用进程池无关。
• 线程池在子进程内的使用逻辑和主进程完全一致：ThreadPool的map方法会自动把任务分发到线程中并行执行，最后返回整理好的结果列表。
• 要是你只需要在子进程内打印结果，不用传递回主进程，那可以去掉Queue相关代码，但建议给print加上flush=True参数，避免子进程的输出因为缓冲延迟显示。

如果你遇到的是其他具体问题（比如线程池不执行、子进程挂起、报错等），可以把具体的异常信息或现象补充出来，我再帮你针对性排查～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者anoneemus