MySQL：通过关联查询获取不在另一表中的记录

没问题，我来帮你搞定这类「查询不在另一张表中记录」的需求！先咱们先把你的四张表结构明确下来，方便后续写SQL的时候对照：

-- categories（分类表）
id | name
------------------
1 | category 1
2 | category 2
3 | category 3
4 | category 4
5 | category 5
6 | category 6

-- countries（国家表）
id | name
------------------
1 | country 1
2 | country 2
3 | country 3
4 | country 4
5 | country 5
6 | country 6

-- users（用户表）
id | name | country_id
-------------------------------
1 | john doe 1 | 1
2 | john doe 2 | 2
3 | john doe 3 | 3
4 | john doe 4 | 4
5 | john doe 5 | 4
6 | john doe 6 | 5

-- users_categories（用户分类关联表）
id | category_id | user_id

下面针对几种常见的「不在另一张表」的查询场景，给出具体的SQL实现和逻辑说明：

场景1：查询没有关联任何分类的用户 #

也就是找出users表中，从未出现在users_categories关联表中的用户，有三种常用写法：

方法1：LEFT JOIN + IS NULL（直观易懂） #

SELECT u.id, u.name, u.country_id
FROM users u
LEFT JOIN users_categories uc ON u.id = uc.user_id
WHERE uc.user_id IS NULL;

逻辑：用左连接把用户和关联表绑定，关联表中没有匹配记录的用户，对应的uc.user_id会是NULL，筛选这些结果就是目标用户。

方法2：NOT EXISTS（大数据量下性能更优） #

SELECT u.id, u.name, u.country_id
FROM users u
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM users_categories uc
    WHERE uc.user_id = u.id
);

逻辑：子查询检查当前用户是否在关联表中有记录，NOT EXISTS会直接返回没有匹配的用户。这种写法在数据量大时通常比NOT IN更快，而且不会因为关联表存在NULL值导致异常。

方法3：NOT IN（注意避坑） #

SELECT u.id, u.name, u.country_id
FROM users u
WHERE u.id NOT IN (
    SELECT uc.user_id
    FROM users_categories uc
    WHERE uc.user_id IS NOT NULL -- 必须过滤NULL，否则结果为空
);

逻辑：提取关联表中所有用户ID，然后筛选不在这个列表里的用户。注意：如果users_categories的user_id存在NULL，NOT IN会直接返回空结果，所以一定要加WHERE uc.user_id IS NOT NULL。

场景2：查询没有被任何用户关联的分类 #

和场景1逻辑相反，找出categories表中从未被关联的分类：

-- LEFT JOIN写法
SELECT c.id, c.name
FROM categories c
LEFT JOIN users_categories uc ON c.id = uc.category_id
WHERE uc.category_id IS NULL;

-- NOT EXISTS写法（推荐）
SELECT c.id, c.name
FROM categories c
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM users_categories uc
    WHERE uc.category_id = c.id
);

场景3：查询不在指定国家的用户 #

比如要找出所有不在「country 4」的用户，或者不在某几个国家列表里的用户：

-- 直接通过country_id筛选
SELECT u.id, u.name, u.country_id
FROM users u
WHERE u.country_id != 4;

-- 筛选不在多个国家的用户（比如country 1和country 2）
SELECT u.id, u.name, u.country_id
FROM users u
WHERE u.country_id NOT IN (1, 2);

-- 关联countries表，通过国家名称筛选
SELECT u.id, u.name, u.country_id, c.name AS country_name
FROM users u
JOIN countries c ON u.country_id = c.id
WHERE c.name != 'country 4';

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ricardo Santos