如何在Python中从字典提取日期并转为DD-MM-YYYY格式？

嘿，别发愁啦！正则刚上手确实容易摸不着头脑，我来帮你一步步搞定这个需求~

分析你的需求 #

你的字典键都是类似Shop - Produce - 20180212.xlsx的文件名，里面的日期是8位数字的YYYYMMDD格式，我们需要把它提取出来，转换成DD-MM-YYYY格式。

正则表达式怎么写？ #

针对你的文件名格式，最简单有效的正则是匹配连续的8位数字：r'(\d{8})'。

• \d：匹配任意数字
• {8}：指定正好匹配8个数字
• 括号()：把这8位数字标记为捕获组，方便后续用group(1)提取出来

如果想更精准（避免文件名里其他8位数字的干扰），可以写更严格的正则：r'- (\d{8})\.xlsx'，它会专门匹配- 后面、.xlsx前面的8位数字，完全贴合你的文件名结构。

完整代码示例 #

结合日期转换的逻辑，完整代码如下：

import re
from datetime import datetime

SHOPS_AND_ORDERNUM = { 
    'Shop - Produce - 20180212.xlsx': 1334, 
    'Shop - Organic - 20180223.xlsx': 8893, 
    'Shop - Fresh - 20180226.xlsx': 5557, 
    'Shop - Dairy - 20180227.xlsx': 3870 
}

for filename, order_num in SHOPS_AND_ORDERNUM.items():
    # 用精准的正则匹配日期
    match = re.search(r'- (\d{8})\.xlsx', filename)
    if match:
        # 提取捕获组里的日期字符串
        raw_date = match.group(1)
        # 先把字符串解析为datetime对象，再格式化为DD-MM-YYYY
        formatted_date = datetime.strptime(raw_date, '%Y%m%d').strftime('%d-%m-%Y')
        # 这里可以根据你的需求处理结果，比如打印或者存储
        print(f"店铺文件名: {filename} | 订单数: {order_num} | 格式化日期: {formatted_date}")

代码解释 #

1. 正则匹配：re.search(r'- (\d{8})\.xlsx', filename)会在每个文件名里找到符合规则的日期部分，返回匹配对象。
2. 提取日期：match.group(1)获取捕获组里的8位日期字符串（比如20180212）。
3. 格式转换：
   • datetime.strptime(raw_date, '%Y%m%d')：把字符串按YYYYMMDD格式解析成datetime对象。
   • .strftime('%d-%m-%Y')：把datetime对象转换成DD-MM-YYYY格式的字符串（比如12-02-2018）。

运行这段代码，你就能得到每个文件对应的格式化日期啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hana