如何通过ID数组从RethinkDB批量获取大量文档？

嘿，我太懂你在600万文档的数据库里用filter慢到头疼的感觉了！别纠结，get_all才是处理这种批量ID查询的正确打开方式，用法比你想的简单多了：

正确的get_all写法 #

你完全不用把1000个ID挨个列出来，直接用r.args()把你的ID数组传进去就行，记得指定索引参数：

r.table("users").get_all(r.args(ids), {index: "id"})

这里r.args()的作用是把数组ids展开成get_all需要的可变参数列表，完美适配你有大量ID的场景。

为什么之前的filter这么慢？ #

你用的filter写法：

r.table("users").filter{ |doc| r.expr(ids).contains(doc["id"])}

会触发全表扫描——RethinkDB得遍历600万条文档，逐个检查ID是否在你的数组里，这种操作在大数据量下肯定快不起来。而get_all是直接利用id索引精准查找，索引是预构建好的，能直接定位到匹配的文档，性能差距会非常明显。

关键前提：确保索引已创建 #

要让get_all发挥作用，你得先给users表的id字段创建二级索引（如果还没建的话）：

r.table("users").index_create("id")

然后等索引构建完成（避免查询时索引还没就绪）：

r.table("users").index_wait("id")

这么操作之后，你的批量ID查询速度会有质的飞跃！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alexander Nikolaev