一、哪些 NumPy 版本支持 Python 3.3？ #

Python 3.3 是比较老旧的版本，早在2017年就结束了官方支持，对应的兼容 NumPy 版本也都是停更已久的旧版：

• NumPy 1.8.x 系列：这是官方明确标注支持 Python 3.3 的最后一个主要系列，其中1.8.2是该系列的最终稳定版，兼容性最好。
• NumPy 1.9.x 系列：像1.9.3这类后期版本也仍然能在 Python 3.3 上运行，但从 NumPy 1.10 开始，官方就彻底移除了对 Python 3.3 的支持。

要注意，这些旧版本的 NumPy 缺少很多新功能，也没有后续的安全补丁，所以如果有条件，还是建议升级 Python 版本。

二、Matplotlib 安装报错的解决办法 #

你遇到的RuntimeError: Python version 2.7 or >= 3.4 required，本质是你尝试安装的 Matplotlib 版本已经不再支持 Python 3.3 了。这里有两个可行的解决方向：

1. 安装适配 Python 3.3 的 Matplotlib 旧版本 #

找专门支持 Python 3.3 的 Matplotlib 版本，比如：

• Matplotlib 1.4.x 系列：1.4.3是该系列的最终版，完美兼容 Python 3.3，而且搭配前面提到的 NumPy 1.8.2 使用不会有兼容性冲突。
• Matplotlib 1.5.x 系列：早期版本（比如1.5.1）也支持 Python 3.3，但后续的1.5.3及以后就不再支持了。

安装时可以直接指定版本号，用 pip 命令：

pip install numpy==1.8.2 matplotlib==1.4.3

这样能确保两个库版本匹配，避免安装过程中出现依赖冲突。

2. 升级 Python 版本（强烈推荐） #

Python 3.3 已经停止维护多年，现在几乎所有主流数据科学库（包括 NumPy、Matplotlib、Pandas 等）的新版本都不再支持它。如果你的项目允许，最好升级到 Python 3.8 及以上的稳定版本——不仅能使用最新的库功能，还能获得安全补丁，后续安装各种库也不会再遇到这类兼容性问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者William Hawkins