基于Python Pandas将时间转为12小时间隔并计算温度均值

嘿，这个需求用Pandas的时间序列重采样功能就能轻松搞定，我来一步步给你说怎么操作：

首先，咱们得确保时间数据的格式是对的——Pandas得识别它是时间类型，不然没法按时间间隔分组。如果你的time列还不是datetime格式，先转一下：

import pandas as pd

# 假设你的原始数据存在df变量里
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])

接下来，把时间列设为DataFrame的索引，这样Pandas才能用时间序列的相关功能：

df = df.set_index('time')

现在核心操作来了——用resample按12小时间隔分组，然后计算每个组的均值：

# 默认是从午夜0点开始划分12小时间隔（00:00-12:00，12:00-00:00）
twelve_hour_mean = df['measurement'].resample('12H').mean()

要是你不想从午夜开始，想自定义间隔的起始时间（比如从你示例里第一个测量的8点左右开始），可以加个origin参数指定起始点：

# 比如把间隔起始设为2016-11-04 08:00:00
twelve_hour_mean = df['measurement'].resample('12H', origin='2016-11-04 08:00:00').mean()

这样得到的twelve_hour_mean就是一个新的Series（你也可以用to_frame()转成DataFrame），索引是每个12小时间隔的起始时间，值是对应间隔内温度测量的均值。

对了，要是你的DataFrame本来就已经把time设为索引了，那前面设置索引的步骤就可以跳过，直接用resample就行～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jonas Phillip Nielsen