如何高效合并带有重叠键的嵌套Python字典？

这是个很常见的嵌套字典合并需求，我给你几个实用且高效的实现方案，你可以根据数据规模和代码风格偏好来选择：

方法1：基础遍历更新（性能最优） #

如果你的字典规模较大，这种方法的性能是最好的——它直接调用Python字典底层的copy()和update()方法，内存效率高且逻辑清晰：

import uuid
from datetime import date

# 你的原始数据
Dict1 = {
    uuid.UUID('id1'): {
        'due': date(2018, 3, 10),
        'status': 'Done',
    },
    uuid.UUID('id2'): {
        'due_date': date(2018, 3, 10),
        'old_status': 'Done',
    }
}

Dict2 = {
    uuid.UUID('id1'): {
        'new_val': 'Pass',
        'amount': 123.0,
    },
    uuid.UUID('id2'): {
        'new_val': 'Fail',
        'amount': 0,
    }
}

merged = {}
# 先复制Dict1的所有内层字典（避免修改原数据）
for key, inner_dict in Dict1.items():
    merged[key] = inner_dict.copy()
# 遍历Dict2，更新已有键的内层字典，新增不存在的键
for key, inner_dict in Dict2.items():
    if key in merged:
        merged[key].update(inner_dict)
    else:
        merged[key] = inner_dict.copy()

要是需要处理重复键的特殊逻辑（比如保留所有重复值而非覆盖），直接在遍历过程中修改即可，扩展性很强。

方法2：字典推导式（代码最简洁） #

如果数据规模不大，想让代码更紧凑，可以用字典解包的方式一行搞定：

merged = {
    key: {**Dict1.get(key, {}), **Dict2.get(key, {})}
    for key in set(Dict1.keys()).union(Dict2.keys())
}

这里的逻辑拆解：

1. set(Dict1.keys()).union(Dict2.keys())获取所有外层UUID键（不管只在哪个字典里存在）
2. 用**解包两个内层字典，空字典{}作为兜底（避免键不存在时报错）
3. 若Dict2和Dict1的内层字典有同名键，Dict2的键值会覆盖Dict1的，这是Python字典合并的默认行为。

额外说明 #

外层键是UUID类型完全不影响合并逻辑，和普通字符串/数字键的处理方式一致，不需要额外适配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Prashant