MDX新手求助：获取数据库所有Cube的所有Measure及2017、2018年统计值

嘿，作为MDX新手能想到这么具体的需求已经很赞啦！完全可以实现你要的查询，下面我给你拆解思路和具体语句：

要实现这个需求，我们需要结合OLAP系统的元数据视图（用来遍历所有Cube和度量）和实际的时间维度过滤，把每个度量在2017、2018年的总计数据关联起来，最终输出你要的结构化结果。

这里以常见的SSAS环境为例，给出通用的查询模板，你可以根据自己的数据库调整细节：

WITH 
  -- 定义计算成员，提取当前度量所属的Cube名称
  MEMBER [Measures].[CubeName] AS 
    [Measures].CurrentMember.Properties('CUBE_NAME')
  -- 提取当前度量的名称
  MEMBER [Measures].[MeasureName] AS 
    [Measures].CurrentMember.Name
  -- 提取当前年份维度的名称（比如2017/2018）
  MEMBER [Measures].[DateYear] AS 
    [Date].[Year].CurrentMember.Name
SELECT 
  -- 输出你要的四个列
  {
    [Measures].[CubeName],
    [Measures].[MeasureName],
    [Measures].CurrentMember, -- 这里直接取当前度量的数值，替换成你的度量名也可以
    [Measures].[DateYear]
  } ON COLUMNS,
  -- 交叉所有有效度量和目标年份，过滤空值
  NON EMPTY
  CrossJoin(
    -- 从系统元数据中获取所有非计算型度量（可根据需求去掉NOT条件）
    Filter(
      $SYSTEM.MDSCHEMA_MEASURES.MEMBERS,
      NOT [Measures].CurrentMember.IsCalculated
    ),
    -- 指定要查询的两个年份
    {[Date].[Year].[2017], [Date].[Year].[2018]}
  ) ON ROWS
FROM $System -- 针对整个数据库的元数据查询，部分引擎可能需要调整为具体Cube或数据库名

• $SYSTEM.MDSCHEMA_MEASURES是OLAP系统内置的元数据视图，能返回数据库中所有Cube下的所有度量成员，这是实现“遍历所有Cube和度量”的核心。
• 如果你不同Cube的时间维度命名不一样（比如有的叫[Calendar].[Year]，有的叫[Time].[Year]），可以考虑统一命名，或者用更灵活的方式匹配年份成员。
• 如果你的度量有统一的数值字段名（比如都叫[Measures].[TotalValue]），可以把[Measures].CurrentMember替换成这个具体的度量名，结果会更准确。
• NON EMPTY用来过滤掉那些在对应年份没有数据的度量记录，避免出现空值行。

执行这个查询后，就能得到你想要的结果格式：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DW92