R语言基础包反序列化首次执行耗时过高技术咨询

最近我在测试R语言的反序列化操作时，发现了一个挺有意思的诡异现象——首次执行反序列化操作时耗时特别长，但后续执行同类操作的速度会大幅提升，下面是我实际测试的结果：

system.time(iris_model <- readRDS("./iris_model.rds"))

执行耗时输出：

user  system elapsed 
3.145  0.102   3.417 

system.time(iris_model <- readRDS("./sonar_model.rds"))

执行耗时输出：

user  system elapsed 
0.029  0.003   0.032 

这里最奇怪的点在于：sonar模型的大小是iris模型的10倍，但首次读取iris模型的耗时却远远超过了读取sonar模型的耗时。

另外我还测试了redux包的Redis读取操作，同样能看到类似的首次执行的耗时差异：

library(redux)
r <- redux::hiredis()
system.time(a <- r$GET('iris'))

执行耗时输出：

user  system elapsed 
0.000  0....

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Deepansh Goyal