Firebase GeoFire是否强制地理与非地理数据节点键一致？

先确认下GeoFire要求的标准数据库结构（你提到的来源结构）：

"items" : { : { "someData" : "someData", ... } }, "items_location" : { : { ... } }

确实，GeoFire这个库有个挺让人挠头的限制——它只能处理单点的存储和查询，没法直接支持多边形、矩形这类带地理范围的对象。不过你想到的「先查附近点，再用相同ID组装矩形」的思路完全行得通，我来帮你把拆分矩形的细节捋清楚：

• 拆分矩形为关联锚点
  对于矩形来说，最核心的就是它的四个顶点。你可以把这四个顶点作为独立的「地理点」存储到items_location节点中，注意所有顶点都要关联同一个<itemId>（也就是这个矩形的唯一标识）。同时在items节点里，除了你的业务数据，一定要额外存储这个矩形的完整边界信息（比如左上角、右下角的经纬度坐标）。

• 查询锚点并关联矩形数据
  当你需要查询某个区域内的矩形时，先用GeoFire的附近点查询能力，找出所有落在目标查询区域内的锚点。然后把这些锚点对应的<itemId>收集起来，去items节点里取出对应的矩形边界数据。

• 二次校验矩形的有效性
  这一步非常关键！因为某个锚点在查询区域内，不代表整个矩形都在这个区域里。你需要在客户端或者Firebase云函数里做二次筛选：判断该矩形是否和查询区域有交集（或者完全包含，具体看你的业务需求）。只有通过校验的矩形，才是你真正需要的结果。

• 额外优化小技巧

  • 如果你的矩形面积比较大，除了四个顶点，还可以在矩形的边中点或者内部多存几个锚点，这样能降低漏查的概率——毕竟如果矩形只有一个顶点在查询区域外，其余部分都在，只存顶点的话就会错过这个矩形。
  • 可以把矩形的边界信息也附加在items_location对应的节点里（作为非GeoFire索引的额外字段），这样查询锚点时就能直接拿到边界数据，不用再去items节点做二次读取，能提升不少查询效率。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者philshem