Python Matplotlib中，用ax.set_*替代plt.title等设置方法是否可行？

当然可行！这种修改不仅完全没问题，甚至是更推荐的Matplotlib使用方式。

为什么两种写法都能生效？ #

• plt.title()、plt.xlabel()这类函数属于Matplotlib的pyplot接口（状态机接口），它会自动作用于当前活跃的坐标轴（也就是你代码里的ax）。
• ax.set_title()、ax.set_xlabel()则属于面向对象接口，直接明确地操作指定的坐标轴对象，当你绘制多个子图的时候，这种方式能避免混淆，精准控制每个子图的元素。

关于plt.show() #

完全不需要调整！plt.show()的作用是渲染并显示所有已经创建的Matplotlib图形对象，不管你是用pyplot接口还是面向对象接口设置的标签、标题，它都会正常展示。

修改后的完整代码示例 #

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure("Histogram")
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.hist([10,10,10,10,10,21,12,23,35,45,60,33,22,56,34,28,40,41],bins=7,ec='black',color = 'b')
ax.set_title("Distribution")
ax.set_xlabel("Range")
ax.set_ylabel("Amount")
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者darkweb