SQLite组合聚合函数：按Cluster求和后取节点最大Fx绝对值及Loadcase

先把你的原始数据表整理成清晰的表格形式：

原始数据表 #

接下来分两步实现你的需求，也可以根据实际场景合并成一个查询：

第一步：计算同一Cluster的Fx求和（按工况分组） #

不同Loadcase是独立的工况，所以我们需要按Loadcase和Cluster分组求和，得到每个工况下各集群的总Fx值：

SELECT Loadcase, Cluster, SUM(Fx) AS Cluster_Fx_Sum
FROM your_table_name
GROUP BY Loadcase, Cluster;

执行后会得到如下结果：

第二步：获取每个Node的Fx绝对值最大值及对应Loadcase #

这里用窗口函数RANK()给每个节点的Fx绝对值排序，选出排名第一的记录（如果有多个工况达到相同的最大绝对值，会全部列出）：

WITH Node_Fx_Abs AS (
    SELECT 
        Node,
        Loadcase,
        Fx,
        ABS(Fx) AS Fx_Abs,
        RANK() OVER (PARTITION BY Node ORDER BY ABS(Fx) DESC) AS rank
    FROM your_table_name
)
SELECT Node, Loadcase, Fx, Fx_Abs AS Max_Abs_Fx
FROM Node_Fx_Abs
WHERE rank = 1;

执行结果如下：

合并需求：结合集群求和与节点对应的最大绝对值工况 #

如果你需要的是每个节点对应其所在集群的求和后Fx绝对值最大的工况，可以用下面的查询，通过CTE先计算集群求和，再关联原表并排序：

WITH Cluster_Loadcase_Sum AS (
    SELECT Loadcase, Cluster, SUM(Fx) AS Cluster_Fx_Sum
    FROM your_table_name
    GROUP BY Loadcase, Cluster
),
Node_Cluster_Rank AS (
    SELECT 
        t.Node,
        cls.Loadcase,
        cls.Cluster_Fx_Sum,
        ABS(cls.Cluster_Fx_Sum) AS Abs_Cluster_Sum,
        RANK() OVER (PARTITION BY t.Node ORDER BY ABS(cls.Cluster_Fx_Sum) DESC) AS rank
    FROM your_table_name t
    JOIN Cluster_Loadcase_Sum cls ON t.Cluster = cls.Cluster AND t.Loadcase = cls.Loadcase
)
SELECT Node, Loadcase, Cluster_Fx_Sum, Abs_Cluster_Sum AS Max_Abs_Cluster_Sum
FROM Node_Cluster_Rank
WHERE rank = 1;

这个查询会得到每个节点对应的集群求和后绝对值最大的工况信息：

注意：把上面的your_table_name替换成你实际的数据表名称哦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lumpi