升级Numpy至1.14.2后Scipy.optimize.minimize抛出TypeError异常

这个问题我之前在容器化服务里也碰到过，核心原因是Numpy 1.14.x版本开始彻底禁用了布尔数组的-减法操作，而旧版本的Scipy（比如0.19.x及更早）的SLSQP优化器内部代码还在使用这个被弃用的语法，直接触发了TypeError。下面给你几个可行的解决办法：

• 升级Scipy到兼容版本
  Scipy 1.0.0及以上版本已经修复了和Numpy 1.14+的兼容性问题，针对你的Docker环境，只需要在依赖安装命令里指定Scipy的最低版本即可：

  RUN pip install scipy>=1.0.0 numpy==1.14.2
  

  新版本的Scipy会用合规的布尔操作替代旧的减法逻辑，自然就不会报错了。

• 回退Numpy到1.13.3版本
  如果暂时不想升级Scipy（比如项目依赖旧版Scipy的某些特性），最简单的办法就是把Numpy回退到之前的1.13.3版本，这个版本还允许布尔数组的减法操作：

  RUN pip install numpy==1.13.3
  

• 检查自定义代码中的布尔操作
  虽然你提到错误来自Scipy内部，但还是建议快速排查下自己的minimization_function或者constraints约束函数里，有没有对布尔数组使用-的情况（比如bool_arr1 - bool_arr2）。如果有的话，把它替换成np.logical_xor(bool_arr1, bool_arr2)或者位异或操作符bool_arr1 ^ bool_arr2，这也是Numpy官方推荐的替代方式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gavello