Matplotlib绘图中消除标记点重叠处的折线显示

这个需求很常见，我之前做可视化的时候也遇到过——默认的plot同时画折线和标记时，标记会被下方的折线部分覆盖，影响视觉效果。这里给你两种简单有效的实现方式：

方法一：分开绘制折线和标记 #

最直观的思路就是把折线和标记拆成两个独立的绘图元素：先画不带标记的折线，再画不带折线的标记。这样标记会自动叠在折线上方，完全不会有“被覆盖”的感觉，看起来就是标记被折线连接起来。

修改后的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6,6))
values = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=10)
x = range(10)

# 第一步：绘制纯折线（无标记）
ax.plot(x, values, color='red', linestyle='-')
# 第二步：绘制纯标记（无折线）
ax.plot(x, values, 'r^', markersize=15, alpha=0.4)

方法二：使用scatter绘制标记 #

如果你习惯用scatter处理散点标记，也可以用plot画折线，再用scatter画标记，效果是一样的。注意scatter的s参数是标记的面积，所以要对应markersize=15的话，需要传入15**2（也就是225）：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6,6))
values = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=10)
x = range(10)

# 绘制折线
ax.plot(x, values, color='red')
# 绘制散点标记
ax.scatter(x, values, marker='^', color='red', s=225, alpha=0.4)

这两种方法都能完美实现你的需求：折线只出现在标记之间，标记清晰展示，看起来就像是折线在连接标记，而不是覆盖在标记上。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ian Gilman