嘿，这个问题我之前折腾过，太懂你的需求了！你直接传plt对象报错是因为doc.add_picture()只认本地文件路径或者类文件对象，而matplotlib.pyplot本身不是一个可读取的文件对象，自然会抛出“没有seek属性”的错误——毕竟它根本不是用来做文件读写的嘛。

其实我们可以用Python的io.BytesIO模块在内存里临时存储图片数据，完全不用写到本地磁盘，步骤很简单：

• 首先导入io模块，它能帮我们创建内存中的“临时文件”
• 把Matplotlib的图保存到这个内存缓冲区里，而不是本地路径
• 重置缓冲区的读取指针（不然读取的时候会从末尾开始，读不到内容）
• 最后把这个缓冲区对象传给doc.add_picture()就行

给你贴个完整的可运行示例：

import io
import matplotlib.pyplot as plt
from docx import Document
from docx.shared import Inches

# 1. 先画个示例图
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.title('示例折线图')

# 2. 创建内存缓冲区
img_buffer = io.BytesIO()

# 3. 把图保存到缓冲区里
plt.savefig(img_buffer, format='png')
plt.close()  # 别忘了关闭绘图释放资源

# 4. 重置缓冲区指针到开头
img_buffer.seek(0)

# 5. 写入Word文档
doc = Document()
doc.add_picture(img_buffer, width=Inches(3))
doc.save('output.docx')

# 最后关闭缓冲区
img_buffer.close()

这样操作不仅能省掉本地文件的创建/删除步骤，速度也会更快——毕竟内存操作比磁盘IO高效多了。要是你要批量处理多个图，只要重复“绘图→存缓冲区→重置指针→加进Word→清空缓冲区”的流程就行，完全不用担心本地文件堆积的问题。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Jason