SQLite技术问询：如何查找Likes表中的互斥配对？

嘿，我来帮你搞定这个问题！你之前写的SQL为啥没成功呢？咱们先拆解一下：

select L.ID1,L.ID2 from Likes L where (L.ID1||L.ID2) = (L.ID2||L.ID1);

这条语句其实只会筛选出ID1和ID2完全相等的记录——毕竟只有当两个值一模一样时，正反拼接的字符串才会相等，这显然不是你要找的那种双向配对（比如(1689,1709)和(1709,1689)）。

下面给你两种实用的解决方案，都能精准找出这类互斥配对，还能避免重复输出同一对：

方法一：自连接查询（最直观的方式） #

通过让表自己和自己关联，直接匹配双向存在的记录，再通过ID大小过滤去重：

SELECT L1.ID1, L1.ID2
FROM Likes L1
JOIN Likes L2 
  ON L1.ID1 = L2.ID2 
  AND L1.ID2 = L2.ID1
WHERE L1.ID1 < L1.ID2;

逻辑说明： #

• JOIN Likes L2 ON ...：把Likes表当作两个独立的表（L1和L2），当L1的ID1等于L2的ID2，且L1的ID2等于L2的ID1时，就说明这是一对双向配对。
• WHERE L1.ID1 < L1.ID2：确保每对配对只输出一次（比如只会显示(1689,1709)，不会重复显示(1709,1689)）。

方法二：分组统计（用统一格式的配对字符串） #

如果更倾向于用字符串拼接的思路，可以先把每个配对按固定顺序（小ID在前，大ID在后）整理，再统计出现次数，找出出现至少两次的配对：

SELECT 
    CASE WHEN ID1 < ID2 THEN ID1 ELSE ID2 END AS ID_A,
    CASE WHEN ID1 < ID2 THEN ID2 ELSE ID1 END AS ID_B
FROM Likes
GROUP BY ID_A, ID_B
HAVING COUNT(*) >= 2;

如果你的数据库支持LEAST和GREATEST函数（大部分主流数据库都支持），还能简化成：

SELECT 
    LEAST(ID1, ID2) AS ID_A,
    GREATEST(ID1, ID2) AS ID_B
FROM Likes
GROUP BY ID_A, ID_B
HAVING COUNT(*) >= 2;

逻辑说明： #

• 不管原记录是(ID1,ID2)还是(ID2,ID1)，都会被转换成小ID在前、大ID在后的统一格式（比如(1689,1709)）。
• 分组后统计次数，次数>=2就说明这个配对在表中双向存在。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Amira