如何解读R语言线性模型共线性检查中alias函数的结果？

嘿，我来帮你把这个alias()的结果掰扯清楚哈！

• 先搞懂核心：输出里的1和-1，代表完全共线性的变量关系——说白了就是这几个变量之间存在精确到毫厘的线性等式，导致线性模型根本没法同时估计它们的系数，这也是你之前跑模型出NA值的核心原因。
• 再对应你的变量情况：
  • 如果shuttle service那一行里，outdoor pool对应的数值是1或者-1，那完全可以说这俩是高度（甚至是完全）相关的：要是是1，可能所有提供shuttle service的样本都自带outdoor pool，反过来也成立；要是是-1，那就是完全反向的关系——有shuttle的绝对没有pool，有pool的绝对没shuttle。这种情况下模型只能留其中一个变量，另一个的系数必然是NA。
  • 至于Mini bar和spa，如果它们在结果里对应的数值是0（你说和shuttle无关，应该是这个情况），那说明这俩和shuttle service之间不存在这种精确的线性依赖，模型能正常估计它们的系数，不用担心共线性问题。
• 最后补个小提醒：完全共线性本质是变量有冗余信息，比如“是否已婚”和“是否未婚”就是典型的-1关系。遇到这种情况，要么删掉其中一个冗余变量，要么把它们合并成一个新变量（比如“婚姻状态”），不然模型出的结果肯定有问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Data_is_Power