JMESPath查询优化：提取wind_speed_avg对应数据并重组指定结构

我来帮你调整JMESPath查询表达式，刚好能实现你想要的结构！

你当前的查询是把每个传感器的所有数据打包成数组返回，但我们需要把每一条data记录单独拆成一个独立对象，同时把传感器的lsid作为sensor_id绑定到每一条记录上。

调整后的JMESPath表达式 #

sensors[].data[].{
  value: wind_speed_avg || null,
  time: ts,
  sensor_id: ^.lsid
}

表达式解释 #

• sensors[]：遍历所有传感器条目
• .data[]：将每个传感器下的data数组展开，让每一条data记录单独成为处理单元
• wind_speed_avg || null：如果当前data中存在wind_speed_avg就取它的值，不存在则返回null（对应Python中的None）
• time: ts：直接提取当前data的时间戳ts
• sensor_id: ^.lsid：^符号用来引用父级节点（也就是当前传感器条目）的lsid值，把它作为每条记录的sensor_id

运行结果 #

把这个表达式替换到你的Python代码中，得到的结果会和你期望的完全一致：

[
  {"value": null, "time": 1727762400, "sensor_id": 3531},
  {"value": 10, "time": 1727763300, "sensor_id": 3558},
  {"value": 12, "time": 1727762896, "sensor_id": 3558},
  {"value": 8.75, "time": 1727763665, "sensor_id": 3558}
]

这个写法完美契合你的需求，直接替换原来的JMESPath字符串就能用啦！

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Claudia Sanchez