去除图片水印后Matplotlib显示出现蓝色偏色的问题排查及通用去水印方案求助

我正在做一个教育类项目，需要移除一些STEM相关图片背景里的特定水印。最开始我尝试处理下面这张图：

你可能需要放大才能看到，水印内容是“examgoal”。

不过不知道出了什么问题，我得到的输出虽然勉强（效果很差）去掉了水印，但整体画面偏蓝。我已经折腾好几个小时了，还是找不到解决办法：

我在Google Colab上运行了以下代码，用到了matplotlib、numpy和cv2，代码确实能（虽然效果很差）去掉水印，但偏色问题一直解决不了，而且我还想把这个流程通用化，用来处理多张图片，真心希望能得到大家的帮助！

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from google.colab import files

uploaded = files.upload()
for filename in uploaded.keys():
    print(f'Uploaded file name: {filename}')
image_path = filename
image = cv2.imread(image_path)


if image is None:
    print(f"Error: Unable to load image at {image_path}")
else:
    print("Image loaded successfully")


gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
enhanced = cv2.equalizeHist(gray)
adaptive_thresh = cv2.adaptiveThreshold(enhanced, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,
                                        cv2.THRESH_BINARY_INV, 11, 2)
kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)
morph = cv2.morphologyEx(adaptive_thresh, cv2.MORPH_CLOSE, kernel, iterations=2)
mask = cv2.bitwise_not(morph)
result = cv2.inpaint(image, mask, 3, cv2.INPAINT_TELEA)
plt.figure(figsize=(15, 15))
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.title('Original Image')
plt.imshow(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.title('Image without Watermark')
plt.imshow(cv2.cvtColor(result, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Adi