当然没问题！Elasticsearch 2.4的Bulk API支持在单次请求中打包多个不同条件的删除操作，刚好满足你的需求——不用多次调用接口，一次请求就能完成所有自定义条件的删除任务。

具体实现方式 #

你需要构造符合Bulk格式的请求体，每个删除操作由两行组成：

1. 第一行是操作元数据，指定操作类型（delete_by_query，对应基于查询的删除）、目标索引和文档类型；
2. 第二行是该操作对应的删除查询条件。

举个实际的例子，假设你要删除两个不同条件的文档：

• 条件1：user字段等于alice的所有文档
• 条件2：age字段大于30的所有文档

对应的Bulk请求体格式如下：

{"delete_by_query": {"index": "your_index", "type": "your_doc_type"}}
{"query": {"term": {"user": "alice"}}}
{"delete_by_query": {"index": "your_index", "type": "your_doc_type"}}
{"query": {"range": {"age": {"gt": 30}}}}

把这个请求体以POST方式发送到ES的/_bulk端点即可，比如：

curl -XPOST 'http://your-es-host:9200/_bulk' -H 'Content-Type: application/json' --data-binary @your-bulk-file.json

注意事项 #

• 操作格式要严谨：每个操作必须是两行（元数据行+查询行），最后一行必须是空行（否则可能导致解析错误）；
• 控制请求大小：如果删除操作数量特别多，建议拆分到多个Bulk请求中，避免单次请求过大导致超时或内存溢出；
• 处理版本冲突：如果删除过程中遇到文档被修改的情况，ES默认会终止当前操作。你可以在元数据行添加"conflicts": "proceed"来忽略冲突，继续执行后续删除：

  {"delete_by_query": {"index": "your_index", "type": "your_doc_type", "conflicts": "proceed"}}
  

• 索引刷新：批量删除后默认不会立即刷新索引，如果需要实时查询到删除结果，可以在请求URL后添加?refresh=true，但不建议在大规模批量操作中使用，会影响性能。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者oblivion