TensorFlow 1.5导入错误：找不到tensorflow.python.client模块求助

看起来你遇到的ImportError大概率是环境依赖或者包安装的问题，结合你用的TensorFlow 1.5.0版本，我给你几个排查和解决的方向：

1. 检查当前环境的TensorFlow包情况 #

首先确认你的Python环境里是不是真的正确安装了tensorflow-gpu，有没有和普通tensorflow包冲突。运行下面的命令：

pip list | grep tensorflow

如果输出里同时出现tensorflow和tensorflow-gpu，建议卸载其中一个，优先保留tensorflow-gpu：

pip uninstall tensorflow

2. 确认虚拟环境（如果使用）是否激活 #

如果你是用虚拟环境（比如venv、conda）安装的tensorflow-gpu，但运行脚本时没激活对应的环境，Python会用系统默认的环境，自然找不到这个包。先激活你的虚拟环境再运行脚本试试。

3. 调整导入语句的写法 #

有时候直接导入子模块会出问题，你可以先导入TensorFlow主模块，再导入device_lib：

import tensorflow as tf
from tensorflow.python.client import device_lib

def get_available_gpus():
    local_device_protos = device_lib.list_local_devices()
    return [x.name for x in local_device_protos if x.device_type == 'GPU']

print(get_available_gpus())

4. 重新安装TensorFlow-GPU 1.5.0 #

可能安装过程中包文件损坏了，先卸载再重新安装：

pip uninstall tensorflow-gpu
pip install tensorflow-gpu==1.5.0

如果是Python3环境，记得把pip换成pip3。

5. 检查CUDA和cuDNN版本是否匹配 #

TensorFlow 1.5.0对CUDA和cuDNN版本有严格要求：需要CUDA 9.0和cuDNN 7.0，如果你的版本不符合，不仅会导致导入错误，后续也无法正常使用GPU。可以去NVIDIA官网下载对应版本的CUDA和cuDNN，配置好环境变量后再测试。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Magick