MongoDB聚合查询如何获取全部字段？求助解决现有语句问题

嘿，我懂你的困扰——当你在MongoDB聚合里用到$group阶段时，默认只会返回你在_id里定义的分组字段，还有你明确声明的聚合计算字段（比如你的avgduration），其他原文档里的字段都会被过滤掉。下面给你几个实用的解决办法：

方法1：用$first/$last保留指定字段 #

如果你只需要每个分组里某几个字段的任意一个实例（比如第一个或最后一个文档的对应字段），可以在$group阶段用$first或$last操作符把需要的字段加进去：

db.lights.aggregate([
  { 
    $match: { 
      CREATE_DATE: { 
        $gte: ISODate("2018-01-24T20:05:30.000Z"), 
        $lt: ISODate("2018-02-24T20:05:30.000Z") 
      } 
    } 
  },
  { 
    $addFields: { 
      offduration: { 
        $divide: [{ $subtract: ["$RECEIVEDDATE", "$CREATE_DATE"] }, 3600000] 
      } 
    } 
  },
  { 
    "$group": { 
      _id: { SWITCHID: "$SWITCHID", STATUS: "$STATUS" }, 
      avgduration: { $avg: "$offduration" },
      // 用$first保留原文档的字段，按需添加
      CREATE_DATE: { $first: "$CREATE_DATE" },
      RECEIVEDDATE: { $first: "$RECEIVEDDATE" },
      // 其他需要的字段都可以按这个格式添加
      anyOtherField: { $first: "$anyOtherField" }
    } 
  }
])

• $first会取分组内第一个文档的对应字段值，$last则取最后一个，适合你不关心具体取哪个实例、只要有字段值的场景。

方法2：用$push: "$$ROOT"保留所有原始文档 #

如果你需要保留分组内的全部完整文档，可以用$push把整个文档存入一个数组字段：

db.lights.aggregate([
  { 
    $match: { 
      CREATE_DATE: { 
        $gte: ISODate("2018-01-24T20:05:30.000Z"), 
        $lt: ISODate("2018-02-24T20:05:30.000Z") 
      } 
    } 
  },
  { 
    $addFields: { 
      offduration: { 
        $divide: [{ $subtract: ["$RECEIVEDDATE", "$CREATE_DATE"] }, 3600000] 
      } 
    } 
  },
  { 
    "$group": { 
      _id: { SWITCHID: "$SWITCHID", STATUS: "$STATUS" }, 
      avgduration: { $avg: "$offduration" },
      // 把分组内所有完整文档存入docs数组
      docs: { $push: "$$ROOT" }
    } 
  }
])

• $$ROOT代表整个原始文档（包括你用$addFields新增的offduration字段），这样你就能在docs数组里拿到该分组下的所有完整数据。注意如果分组内文档数量很多，这个数组会占用较多内存，要根据实际场景评估。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Naresh G