R语言：将数据框拆分为向量并批量传入多参数函数

嘿，我完全懂你的痛点——手动列出来df[,1]、df[,2]...实在太麻烦了，尤其是列多的时候！下面给你几个靠谱的解决方案，完美解决自动拆分数据框/矩阵列向量传入函数的需求：

方案1：用原生R的do.call()（最推荐） #

do.call()就是干这个活的！它能把一个列表的所有元素，作为单独的位置参数传给目标函数。而数据框本身本质上就是由列向量组成的列表，所以直接把数据框丢进去就行：

# 针对数据框的情况
do.call(myFunction, df)

如果你的输入是矩阵，只需要先把它转成数据框（或者直接转成列表），再用do.call()：

# 针对矩阵的情况
do.call(myFunction, as.list(as.data.frame(your_matrix)))

为什么你之前的split()方法不行？ #

你用split(df, col(df))得到的是一个每个元素都是单列数据框的列表，而不是纯向量。如果你的myFunction期望的是向量输入，自然就会出错啦。

方案2：用tidyverse的purrr::invoke()（适合tidyverse用户） #

如果你平时习惯用tidyverse工具链，purrr包里的invoke()是do.call()的替代，用法几乎一样：

library(purrr)
# 数据框直接传
invoke(myFunction, df)
# 矩阵的话同样先转成数据框/列表
invoke(myFunction, as.list(as.data.frame(your_matrix)))

小提醒 #

要确认你的myFunction确实是接受多个独立的向量参数（比如定义成myFunction(...)或者myFunction(vec1, vec2, vec3)），而不是只接受一个列表参数。从你手动传df[,1]等可行的情况来看，这个条件肯定是满足的，所以上面的方法都能正常工作~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ozgeneral