从BigQuery迁移原始Google Analytics数据至Amazon S3的成本疑问

嘿，我来帮你理清楚这个费用问题：

首先明确一点——用Java客户端库调用Bigtable API读取数据是会产生费用的，主要涉及这几个部分：

• Bigtable数据读取计费：不管你用什么方式（客户端库、控制台、API）读取Bigtable里的数据，都会根据你读取的字节数或者请求次数收费，具体取决于你选的是按需计费还是预留实例模式。这是最主要的开销，只要有数据读取操作就跑不掉。
• 网络传输费用：如果你的Java程序运行在GCP之外（比如本地机器、AWS的服务器），从Bigtable拉取数据时，跨云/跨区域的出口流量会额外收费；要是程序部署在GCP和Bigtable同区域的资源里（比如同区域的Compute Engine），内部网络流量是免费的，但跨区域的话还是会产生费用。
• 小额API请求费用：大部分数据读取类的请求已经包含在读取计费里，但一些管理类的API操作（比如修改表结构）可能会有小额费用，不过这对你迁移数据的场景来说基本可以忽略。

再对比你现在的方案：
你当前用GCP传输任务先转存到GCS再同步到S3，除了GCS的存储费用，还要付Bigtable到GCS的读取+写入费，以及GCS到S3的跨云传输费。换成Java客户端直接读取Bigtable再写入S3的话，能省去GCS的存储成本，但Bigtable的读取费、跨云网络传输费（如果程序不在GCP）还是得交，另外还要算上你运行Java程序的服务器成本（比如AWS EC2的费用）。

给你几个小建议：

1. 先算算账：把两种方案的各项费用（读取量对应的费用、网络费、存储/服务器费）都列出来对比下，选成本更低的那个。
2. 尽量把Java程序部署在GCP和Bigtable同区域的资源上，能省不少跨区域的网络开销。
3. 最后确认下：你提到的是Bigtable还是BigQuery？毕竟GA通常是把原始数据转储到BigQuery而非Bigtable，如果是BigQuery的话，费用模型会不一样——BigQuery是按查询扫描的数据量计费，这时候用Java客户端查询再导出到S3的话，开销就是查询扫描费+网络传输费。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ganesh