如何使用R语言data.table将宽表重塑为长表？

嘿，这个需求太常见啦！既然你已经在用data.table，那直接用它自带的melt()函数就能轻松把宽表转成你想要的长表，而且处理大表格的效率比Excel高得多，完全不用担心卡顿问题。

具体实现步骤 #

首先，先确认你的data.table包已经加载，然后直接运行以下代码：

# 加载data.table包（如果未加载的话）
library(data.table)

# 你的原始宽表数据
dt <- data.table(name = c("Jack", "Gill", "Tom", "Jerry"), 
                 Math = c(55,65,75,85), 
                 History = c(50,60,70,80), 
                 Geography = c(55,66,77,88))

# 宽表转长表核心代码
long_dt <- melt(dt, 
                id.vars = "name",          # 指定不需要被重塑的标识列
                variable.name = "Subject", # 新生成的科目列名称
                value.name = "Score")      # 新生成的分数列名称

输出结果 #

运行后你会得到如下的长表结构，完全符合你的需求：

name    Subject Score
 1: Jack      Math    55
 2: Gill      Math    65
 3:  Tom      Math    75
 4: Jerry     Math    85
 5: Jack    History    50
 6: Gill    History    60
 7:  Tom    History    70
 8: Jerry   History    80
 9: Jack  Geography    55
10: Gill  Geography    66
11:  Tom  Geography    77
12: Jerry Geography    88

小提示 #

如果是第一次使用data.table，记得先安装包：

install.packages("data.table")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ErrHuman