微软Face API训练期间能否持续处理身份识别请求？

放心，微软Face API在训练新模型的过程中，旧的已训练模型完全可以继续处理身份识别请求，不会导致服务中断，完全能满足你保障持续服务的需求。

具体来说：

• 训练操作是在后台异步执行的，不会干扰当前正在提供服务的旧模型。所有识别请求在训练完成前，都会持续使用当前活跃的旧模型进行处理，识别逻辑和性能和训练前完全一致。
• 只有当新模型训练成功并完成部署后，系统才会自动切换到新模型处理后续请求。如果训练失败，旧模型也会继续保持可用状态，不会出现服务断层。
• 你可以通过PersonGroup - Get Training Status接口实时查询训练进度，这样就能提前知晓新模型的上线时间，方便做业务上的过渡安排。

另外补充一点：在训练期间添加或修改人员数据，这些新的变更不会被旧模型使用，直到新模型训练完成后才会生效，所以不用担心训练过程中数据变更影响现有识别结果的一致性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ross