关于Dymola中simulateMultiResultsModel函数仿真失败后无法获取成功参数集结果的问题

我完全理解你的困扰——在参数估计这类需要批量仿真的场景里，单个参数集仿真失败就丢掉所有成功结果，真的很拖效率。好在是有办法拿到那些成功完成的仿真结果的，下面给你几个可行的解决思路：

• 调整Dymola的全局错误处理设置
  Dymola本身提供了控制仿真失败后行为的参数，你可以在调用simulateMultiResultsModel之前，通过Python的Dymola接口执行这条命令：

  dymola.DymolaCommand("Advanced.StopOnError = false;")
  

  这个设置会让Dymola在遇到单个仿真任务失败时，跳过该任务继续执行剩下的参数集，而不是直接终止整个批量任务。等所有任务执行完毕后，你就能从返回的结果集合里筛选出成功的那些了。

• 拆分任务，逐个仿真并捕获错误
  要是你需要更精细的控制（比如单独记录每个失败任务的原因），可以放弃批量函数，把参数集拆成单个任务处理：

  1. 遍历你的所有参数组合列表
  2. 对每个参数集，用try-except块包裹simulateModel的调用
  3. 仿真成功时，收集结果；失败时，记录错误信息后直接进入下一个参数集
     这种方式代码量会稍多一点，但灵活性拉满，完全不用担心单个失败影响全局进度，还能针对性排查每个出问题的参数集。

• 直接读取已生成的结果文件
  就算你没提前设置错误处理，当批量任务中断后，Dymola其实已经为成功完成的仿真生成了结果文件（通常是.mat或你指定的格式）。你可以直接去仿真工作目录里找到这些文件，用Python的相关库（比如DyMat）批量读取解析。不过这种方法比较被动，不如前两种主动控制来得高效。

另外要注意，不管用哪种方法，最好给每个仿真任务设置独立的输出路径，避免不同参数集的结果文件互相覆盖，确保成功的结果能完好保留。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Esben F.