Pandas条件筛选未返回对应行，如何获取累计总额刚低于160的行

先看你的DataFrame数据：

amount price total running_total
0 10 6.0 60.0 60.0
1 12 5.5 66.0 126.0
2 8 5.0 40.0 166.0
3 6 4.8 28.8 194.8

你要找的是running_total刚低于160的行，也就是所有小于160的running_total里数值最大的那一行（对应索引1的126.0）。如果直接用df[df['running_total'] < 160]，会返回前两行，但这不是你要的“刚低于”的单行结果，所以需要进一步处理。

这里有两种简单的实现方式：

方法1：直接取筛选结果的最后一行 #

因为你的running_total是累加（cumsum）生成的递增序列，所以筛选出的小于160的行里，最后一行就是最接近160的那一行：

# 筛选出所有running_total <160的行，取最后一行
target_row = df[df['running_total'] < 160].iloc[-1]
print(target_row)

输出结果：

amount            12.0
price              5.5
total             66.0
running_total    126.0
Name: 1, dtype: float64

方法2：先找到目标最大值再匹配 #

先找出所有小于160的running_total中的最大值，再根据这个值筛选对应行，这种方法不依赖行的顺序，适用性更广：

# 计算小于160的running_total的最大值
max_below = df[df['running_total'] < 160]['running_total'].max()
# 筛选对应行
target_row = df[df['running_total'] == max_below]
print(target_row)

输出结果：

amount  price  total  running_total
1      12    5.5   66.0          126.0

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lloyd_Xmas