Python 3中如何按相同值对字典列表进行分组？

嘿，针对你给出的球员字典列表，想要按school、position这类字段把相同值的字典归为一组，我给你整理了几种实用的实现方法，一起来看看：

方法一：基础循环实现（新手友好） #

这种方法逻辑最直观，适合刚接触Python的同学，一步步手动完成分组：

players = [
    { "name": 'matt', 'school': 'WSU', 'homestate': 'CT', 'position': 'RB' },
    { "name": 'jack', 'school': 'ASU', 'homestate': 'AL', 'position': 'QB' },
    { "name": 'john', 'school': 'WSU', 'homestate': 'MD', 'position': 'LB' },
    { "name": 'kevin', 'school': 'ALU', 'homestate': 'PA', 'position': 'LB' },
    { "name": 'brady', 'school': 'UM', 'homestate': 'CA', 'position': 'QB' },
]

# 按school字段分组
grouped_by_school = {}
for player in players:
    school_name = player['school']
    # 如果当前学校还没在分组字典里，就创建一个空列表
    if school_name not in grouped_by_school:
        grouped_by_school[school_name] = []
    # 把当前球员字典加入对应学校的列表
    grouped_by_school[school_name].append(player)

print(grouped_by_school)

如果要按position分组，只需要把代码里的'school'换成'position'就行，逻辑完全一致。

方法二：用collections.defaultdict简化代码 #

Python标准库的collections.defaultdict能帮我们省去判断键是否存在的步骤，让代码更简洁：

from collections import defaultdict

# 按position字段分组
grouped_by_position = defaultdict(list)
for player in players:
    # 直接往对应位置的列表里加球员，不用手动初始化空列表
    grouped_by_position[player['position']].append(player)

# 如果需要把defaultdict转换成普通字典，直接用dict()包裹即可
print(dict(grouped_by_position))

defaultdict会在你访问一个不存在的键时，自动创建指定类型的默认值（这里我们指定了list，所以会自动生成空列表），非常省心。

方法三：用itertools.groupby分组（需先排序） #

itertools.groupby是另一种分组方式，但要注意：它只会把连续的相同键元素归为一组，所以使用前必须先按分组字段排序：

from itertools import groupby

# 第一步：先按school字段对球员列表排序
sorted_players = sorted(players, key=lambda x: x['school'])
# 第二步：按school分组，用字典推导式整理结果
grouped_by_school = {
    key: list(group) 
    for key, group in groupby(sorted_players, key=lambda x: x['school'])
}

print(grouped_by_school)

这种方法适合你需要同时完成排序和分组的场景，或者你的原始数据已经是按分组字段有序排列的情况。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yuka Langbuana