使用pd.concat合并DataFrame时遭遇'Reindexing only valid with uniquely valued index objects'错误的求助

我已经找到几篇和这个问题相关的文章，但都没能解决我的问题。

我有两组Python DataFrame：df_A1、df_A2 和 df_B1、df_B2，我想把A组的两个DataFrame合并到一起，B组的两个也合并起来。合并A组的两个DataFrame完全没问题，但合并B组的时候却抛出了错误：'Reindexing only valid with uniquely valued index objects'。我在网上找了几个可能的诱因，但都不适用我的情况：

• 重复列名：
  B组的DataFrame确实存在重复列名，但A组的DataFrame也有同样的情况，而且合并A组完全正常，所以这应该不是问题所在。另外我用df.index.is_unique检查了所有DataFrame，返回结果都是True，当然df.columns.is_unique返回的是False。

• 空列名：
  我之前确实有空列名的情况，但已经用[item or '_empty_' for item in <list_columns>]把所有空列名都填充好了。

• 使用ignore_index=True参数：
  不管是合并A组还是B组我都添加了这个参数，A组合并依然正常工作，但B组还是报同样的错误。

下面是完整的错误回溯信息：

Traceback (most recent call last):

  File ~\AppData\Local\anaconda3\Lib\site-packages\spyder_kernels\customize\utils.py:209 in exec_encapsulate_locals
    exec_fun(compile(code_ast, filename, "exec"), globals)

  File c:\<path>\python_script.py:168
    df_B = pd.concat([df_B1 , df_B2], axis=0, ignore_index=True)

  File ~\AppData\Local\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py:395 in concat
    return op.get_result()

  File ~\AppData\Local\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py:680 in get_result
    indexers[ax] = obj_labels.get_indexer(new_labels)

  File ~\AppData\Local\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py:3885 in get_indexer
    raise InvalidIndexError(self._requires_unique_msg)

InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects

有没有大佬知道该怎么解决这个问题？

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Fish1996