使用Scikit-learn RandomizedSearchCV拟合XGBRegressor时出现'__sklearn_tags__'属性缺失错误求助

各位好，我最近在调参的时候碰到了一个头疼的问题，想请大家帮忙排查下：

当我使用Scikit-learn的RandomizedSearchCV来拟合XGBRegressor模型时，调用fit方法后直接抛出了AttributeError，错误信息如下：

'super' object has no attribute '__sklearn_tags__'

我当前的环境是Python 3.12，而且Scikit-learn和XGBoost都安装的是最新版本，一开始我怀疑是版本兼容性的问题，但还不能完全确定。

我的需求其实很简单：就是通过RandomizedSearchCV来自动调优XGBRegressor的超参数，原本预期模型能顺利拟合训练数据，然后通过交叉验证输出最优的参数组合。

为了解决这个问题，我已经做了这些尝试：

• 仔细核对了Scikit-learn和XGBoost的版本兼容性说明
• 确认所有依赖库都是最新版本
• 完全卸载后重新安装了Scikit-learn和XGBoost

但不管怎么试，这个错误还是顽固地出现，实在不知道该怎么办了，有没有朋友遇到过类似的问题，或者有什么排查方向可以指点一下？

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Varshith